部署 yolov7 目标检测

1.准备

提前安装好必要程序，以免安装 yolov7 时报错

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

sudo apt-get install git

sudo apt-get install python3-pip

sudo apt-get install python-is-python3

git clone https://github.com/WongKinYiu/yolov7.git

cd yolov7

pip install -U -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

过程比较慢，请耐心等待

检测本地图片

默认位置：/yolov7/inference/images

输出位置：/yolov7/runs/detect

注：运行 yolov7 时会自动安装一些配置文件

python detect.py

实时检测摄像头中的目标

python detect.py --weights yolov7.pt --source 0

参数说明：

--source 0: 指定摄像头索引（0 表示默认摄像头，若多摄像头可尝试 1, 2 等）

--weights yolov5s.pt: 指定模型权重

--conf 0.5: 调整置信度阈值（0~1，值越高检测越严格）

--img 640: 输入图像分辨率（分辨率越低速度越快）

--view-img: 实时显示检测画面（默认不显示，需手动启用）

--save-txt: 保存检测结果的标签文件

--save-conf: 保存标签文件中的置信度

--save-video: 保存检测后的视频文件

--view-img: 可选，实时显示画面（不添加此参数可提升保存速度）

--name: 指定保存文件夹名称（避免多次运行覆盖结果）

--vid-stride 5: 每 5 帧保存 1 帧（降低视频帧率）

--imgsz 480: 输入分辨率（影响输出视频画质和速度）